I am a young researcher working at the interface of Geosciences, Forestry, and Wildlife Science, with a strong emphasis on Geospatial Modelling and GeoAI-driven environmental analysis. My research integrates GIS, remote sensing, data analytics, and artificial intelligence/machine learning to understand complex earth system processes across hydrological, cryospheric, ecological, and tectonic domains.

My core research focuses on hydrogeological investigations using machine learning and geospatial techniques, including groundwater potential mapping, springshed and spring ecosystem boundary delineation, and surface and subsurface hydrological interactions. I actively work in glaciology, with experience in glacial feature extraction, supraglacial lake (SGL) mapping, and cryospheric change analysis using deep learning models applied to multi-sensor remote sensing imageries.

I apply geospatial intelligence, AI, and ML for ecological and wildlife applications, including habitat suitability modeling, landscape connectivity, and spatial conflict analysis. In addition, my work extends to active tectonics, where I employ morphotectonic and geomorphic analysis using geospatial modelling to map and interpret tectonically active regions.

Overall, my research aims to develop robust, scalable, and interpretable geospatial models that bridge earth system science with artificial intelligence, supporting sustainable resource management, hazard assessment, and conservation planning.

Jeg er en ung forsker som arbeider i skjæringspunktet mellom geovitenskap, skogbruk og villforskning, med sterk vekt på geospatial modellering og GeoAI-drevet miljøanalyse. Min forskning integrerer GIS, fjernmåling, dataanalyse og kunstig intelligens/maskinlæring for å forstå komplekse jordsystemprosesser innen hydrologi, kryosfære, økologi og tektonikk.

Mitt kjerneområde er hydrogeologiske undersøkelser ved bruk av maskinlæring og geospatiale teknikker, inkludert kartlegging av grunnvannspotensial, springshed- og kildeøkosystemgrenser, samt overflate- og underjordiske hydrologiske interaksjoner. Jeg arbeider aktivt med glasiologi, med erfaring i utvinning av glasiologiske trekk, kartlegging av supraglaciale innsjøer (SGL), og analyse av kryosfæriske endringer ved bruk av dype læringsmodeller anvendt på multisensor fjernmålingsbilder.

Jeg anvender geospatial intelligens, AI og ML til økologiske og villapplikasjoner, inkludert habitatmodellering, landskapsforbindelse og romlig konfliktanalyse. I tillegg strekker arbeidet mitt seg til aktiv tektonikk, hvor jeg bruker morfotektonisk og geomorfologisk analyse gjennom geospatial modellering for å kartlegge og tolke tektonisk aktive områder.

Overordnet har forskningen min som mål å utvikle robuste, skalerbare og tolkningsbare geospatiale modeller som bygger bro mellom jordvitenskap og kunstig intelligens, og støtter bærekraftig ressursforvaltning, risikovurdering og bevaringsplanlegging.