Faglig innhold

Dette kurset gir en grundig innføring i Lean, Six Sigma og avanserte AI-baserte teknikker for å optimalisere autonome produksjonssystemer. Gjennom praktisk læring vil studentene mestre prosesskontroll, kontinuerlig forbedring og nullfeilproduksjon. Ved å integrere dataanalyse og maskinlæring får deltakerne ferdighetene til å drive innovasjon og operasjonell fremragendehet i moderne produksjon.

Læringsutbytte

Etter fullført kurs vil studentene ha oppnådd avansert kunnskap og praktiske ferdigheter i å optimalisere autonome produksjonssystemer. De vil:

• Mestre Lean-verktøy som verdistrømskartlegging (VSM) og nullfeilsproduksjon for å effektivisere prosesser og sikre høykvalitetsresultater.
• Anvende Six Sigma-metodikker og avanserte statistiske teknikker for å redusere variasjon, forbedre prosesskontroll og løse komplekse produksjonsutfordringer.
• Bruke kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) til å automatisere prosesser, forutsi og forhindre feil, samt ta datadrevne beslutninger i sanntid.
• Drive kontinuerlig forbedring ved hjelp av datadrevne tilnærminger, og bruke innsikt til å optimalisere produksjonssystemer og oppnå operasjonell fortreffelighet.
• Utvikle ekspertise i å integrere automasjonsteknologier for å støtte sanntids beslutningstaking og adaptive produksjonssystemer, som muliggjør fullt autonome operasjoner.

Dette kurset gir studentene verktøyene til å bli fremtidsrettede ledere innen moderne produksjon, med evnen til å sømløst integrere Lean-prinsipper, AI-teknologier og automasjon for å drive innovasjon og beslutningstaking i autonome produksjonsmiljøer.

Læringsformer og aktiviteter

Kurset er lagt opp for å sikre både teoretisk forståelse og praktisk anvendelse gjennom en kombinasjon av forelesninger, gruppearbeid og interaktiv læring:

• Ukentlige forelesninger (2 timer per uke) vil holdes på campus og streames samtidig, slik at kurset er tilgjengelig for både tilstedeværende og fjernstudenter.
• En rekke obligatoriske oppgaver vil bli gitt som en del av gruppearbeid. Disse oppgavene bygger systematisk opp de ulike elementene i semesterprosjektet, slik at studentene får anvendt kursprinsippene i et samarbeidende miljø.
• De fleste oppgavene involverer praktiske eksperimenter, som kan gjennomføres ukentlig i et dedikert rom som er reservert for kursdeltakerne og deres gruppearbeid. Denne praktiske tilnærmingen gir studentene dypere ferdigheter.
• Flipped-classroom-metoden vil bli brukt for enkelte temaer, slik at studentene forbereder seg i forkant og kan delta i mer aktive, diskusjonsbaserte forelesninger.
• Quizzer vil bli brukt jevnlig for å vurdere studentenes kunnskapsnivå og sikre at kursmaterialet blir forstått. Justeringer vil gjøres basert på resultatene for å dekke eventuelle kunnskapshull.

Denne tilnærmingen sikrer en interaktiv og engasjerende læringsopplevelse som kombinerer teoretisk kunnskap med praktisk anvendelse for å forberede studentene på virkelige utfordringer i autonome produksjonssystemer.

Obligatoriske aktiviteter

• Obligatoriske arbeidskrav

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Selv om kurset er designet for å være tilgjengelig for alle studenter, kan det være nyttig å ha litt kjennskap til følgende emner for å knytte teori til praktiske industrielle anvendelser:

• Grunnleggende statistikk: Kjennskap til sentrale statistiske metoder vil gi deg et forsprang når du skal bruke Six Sigma-verktøy og teknikker for prosessoptimalisering i moderne produksjon.
• Produksjonsprosesser: En generell forståelse av hvordan produksjonssystemer fungerer, vil forbedre din evne til å arbeide med Lean-prinsipper og forbedre produksjonsflyt.
• Grunnleggende databehandling: Å være komfortabel med å håndtere data vil gjøre det lettere å fordype seg i datadrevet beslutningstaking, maskinlæring og kontinuerlige forbedringsstrategier.

Det er ingen grunn til bekymring hvis du er mindre kjent med disse områdene - gjennom kurset vil du utvikle de nødvendige ferdighetene for å lykkes i et autonomt produksjonsmiljø.

Kursmateriell

Kursmaterialet er lagt opp for å støtte din læringsreise uten å overvelde deg med mye lesestoff. Vårt fokus er på praktisk læring, med akkurat nok lesing til å utdype din forståelse.

• Kursbok: Nøkkelreferanser vil være tilgjengelige på Blackboard Learning Management System (LMS), slik at du enkelt får tilgang til essensielle lesestoff.
• Supplerende litteratur: Ekstra materiell kan finnes på Blackboard, men de er ment å styrke forståelsen din uten å belaste deg med unødvendig arbeid.
• Artikler og media: Engasjerende artikler, industri relevante publikasjoner og relevant multimedia vil bli delt via Microsoft Teams, slik at du får oppdatert innsikt i temaene vi dekker.

Du vil ha tilgang til nøye utvalgte ressurser av høy kvalitet, som komplementerer kursets praktiske tilnærming, slik at læringen din blir både effektiv og motiverende.